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일반공고
공동도급
전자입찰
서울과학기술대학교인공지능혁신융합대학사업단 실험·실습 장비(교육용 고성능 GPU 서버) 구매
입찰 공고 상세 정보
| 발주처 공고번호 | [물품] 조달청 R26BK01726270-000 공고원문보기 | 계약 방법 | 일반경쟁 |
|---|---|---|---|
| 업종 | 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업) | 지역 제한 | 전국 전국 |
| 공고 기관 | 서울과학기술대학교 산학협력단 | 수요 기관 | 서울과학기술대학교 산학협력단 |
| 담당자 | 박○○ | 연락처 | 공고문 확인 요망 |
| 현장 설명일 | - | 현장 설명장소 | - |
| 참가등록 마감일 | 2026-09-27 18:00 | 공동협정서마감일시 | - |
| 입찰 개시일 | 2026-09-14 10:00 | 입찰 마감일시 | 2026-09-28 10:00 |
| 개찰 일시 | 2026-09-28 11:00 | 예가방법 | 비예가 |
| 추정 가격 | 90,000,000원 | ||
| 기관 직전 공고 | 조달청 R26BK01699282-000 | ||
| 첨부 문서 |
첨부문서가 변경 되는 경우가 있으니, 공고는 필히 공고원문을 참조하시기 바랍니다.
| ||
1. 입찰공고문_교육용 고성능 GPU서버.pdf
입찰 일정
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| D-day | 입찰개시일 | 참가등록마감일 | 공동협정서마감일시 | 입찰마감일시 | 개찰일시 |
|---|---|---|---|---|---|
D-Day 2026-09-14 10:00 | D-13 2026-09-27 18:00 | - | D-14 2026-09-28 10:00 | D-14 2026-09-28 11:00 | |
| 주요 지표 | 지역 | 계약 방법 | 기초 금액 | 추정 가격 | 투찰하한율 |
전국 전국 | 일반경쟁 | 0원 | 90,000,000원 | - |
입찰 전
입찰 개시
(입찰 중)
마감 임박
D-0
입찰 마감
개찰 중
개찰 완료
구매대상목록
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| 분류 | 수요기관 | 세부품명 | 납품 장소 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 수량 | 추정 단가(원) | 세부품명번호 | 규격 | 납품 기한(일수) | 인도 조건 | |||
| 1 | 서울과학기술대학교 산학협력단 | 컴퓨터서버 | - | |||||
| 1대 | 99,000,000원 | 4321150102 | 1. 일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술(Feature) - DeepSeek-V4-Pro(1.6T), GLM-5.2(753B)와 같은 최신 초대형 LLM을 구동·파인튜닝하기 위한 권장 GPU 서버 - 교육운영 시 96GB의 VRAM을 한 팀에게 제공 가능한 서버 - GPU 추가 구매 시 최대 8팀에게(팀당 96GB) 각각 제공 가능한 확장형 서버 (최대 8-GPU 탑재) - NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 5세대 Tensor Core 및 FP4 정밀도 지원으로 추론 ·파인튜닝 성능 극대화 - Astrago GPU 자원 관리 솔루션 연동으로 다수 팀 대상 GPU 할당·스케줄링 운영 최적화 2. 세부규격(Specification) ○ Server: ASUS 4U GPU Server ESC8000-E12 (최대 8x GPU 탑재 지원) ○ GPU: 1x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (GPU 추가 시 최대 8x 확장) ○ GPU Memory: 96GB GDDR7 (per GPU), 512-bit, 1.6 TB/s bandwidth ○ GPU Architecture: NVIDIA Blackwell (5th Gen Tensor Core / 4th Gen RT Core, FP4 지원) ○ CUDA Cores: 24,064 (per GPU) ○ GPU 인터페이스 / 소비전력: PCIe Gen5 x16 / 600W ○ CPU: 2x Intel Xeon 6 6517P ○ System Memory: DDR5 ECC/REG 64GB x4 (총 256GB) ○ Storage: 2x SAMSUNG PM9A3 U.2 960GB NVMe ○ Network: Intel X550-T2 (10GbE, RJ45 2Port) ○ RAID: 16CH RAID Controller ○ 부속 소프트웨어 가. GPU Library 1) cuDNN(Deep Neural Network) 2) cuFFT(Fast Fourier Transformer) 3) cuBLAS(Basic Linear Algebra Subroutines) 4) cuSPARSE(Matrix Routines) 5) cuSolver(Dense & Sparse Direct Solvers, cuRAND, NPP) 6) cuRAND(Random Number generation) 7) NPP(Image & Video Processing Primitives) 8) Graph Analytics Library 9) Templated Parallel Algorithms & Data Structures (Thrust) 10) CUDA Math Library 나. Deep Learning Framework 1) Caffe, Caffe2, Tensorflow, Theano, Torch 지원 2) Digits, CNTK, DL2J, mxnet, Lasagne, bigDL, Keras 지원 다. AI Deep Learning 플랫폼 S/W 1) AI 딥러닝 개발 수행을 위한 플랫폼 설정 2) 관리자 포털과 사용자별 AI 학습 환경 구성 3. 표준 부속품(Standard Accessories) ○ 해당사항 없음 4. 선택부속 또는 추천부속품(Optional Acc or Recomended S/P) ○ 해당사항 없음 5. 용도 및 AS 기간 등 가. 하드웨어 AS 최소 3년 이상 나. 라이선스 사용기간 중 소프트웨어 업그레이드 지원 다. 라이선스 사용기간 중 소프트웨어 업데이트 지원 라. 라이선스 사용기간 중 펌웨어 업데이트 지원 마. 하드웨어(장애 시 부품교체) 지원 바. Enterprise Portal(Service Request, Announcements, Knowledgebase) 사용 지원 사. Cloud Portal(Docker Registry Support) 사용 지원 아. 본 장비의 상세 사용절차서를 제공하여야 함 자. 라이선스 이용이 가능한 기간동안 이메일, 전화 등을 이용한 기술지원을 제공해야 함 차. GPU 클러스터 기술 제공 | - | - | |||